साइबर सुरक्षा शोधकर्ता लापता व्यक्तियों का अधिक तेज़ी से और कुशलता से पता लगाने में मदद करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) संचालित उपकरणों के उपयोग की वकालत कर रहे हैं।

जबकि पारंपरिक जांच काफी हद तक मानव बुद्धि, गवाह खातों, तकनीकी साक्ष्य और निगरानी कैमरा फुटेज पर निर्भर करती है, साइबर फोरेंसिक विशेषज्ञों का कहना है कि एआई जांच की गति और सटीकता दोनों में काफी सुधार कर सकता है, खासकर जब समय महत्वपूर्ण हो।

हर साल देश भर में महिलाओं और बच्चों सहित हजारों लोगों के लापता होने की सूचना मिलती है। राष्ट्रीय अपराध रिकॉर्ड ब्यूरो के आंकड़ों के अनुसार, 4,24,235 लोगों के लापता होने की सूचना है – जिनमें 2,64,934 महिलाएं और 13 ट्रांसजेंडर व्यक्ति शामिल हैं – जिनका अभी तक पता नहीं चल पाया है। अकेले तमिलनाडु में, 5,524 लापता व्यक्तियों का अभी तक पता नहीं चल पाया है।

जी. दीपक राज राव, प्रोफेसर, नेशनल फोरेंसिक साइंसेज यूनिवर्सिटी, चेन्नई, ने कहा कि एआई सिस्टम सूचनाओं को ऐसे पैमाने और गति से संसाधित कर सकता है, जिसकी बराबरी करना मनुष्यों के लिए असंभव है। पुलिस जांच अक्सर सीमित जनशक्ति द्वारा बाधित होती थी, जिससे जांचकर्ताओं के लिए एक साथ कई निगरानी कैमरों से वीडियो फ़ीड की निगरानी करना अव्यावहारिक हो जाता था। हालांकि, एआई सिस्टम वास्तविक समय में हजारों घंटों के सीसीटीवी फुटेज का विश्लेषण कर सकता है, आंदोलन के पैटर्न का पता लगा सकता है और लापता व्यक्ति की पहचान का मिलान होने पर अलर्ट उत्पन्न कर सकता है।

उन्होंने कहा, “लापता व्यक्ति का पता लगाने में जितना अधिक समय लगेगा, चुनौतियां उतनी ही अधिक होंगी। जब व्यक्ति की सुरक्षा और आवाजाही की बात आती है तो हर मिनट मायने रखता है। लापता बच्चे के मामले में, पहले 24 से 48 घंटे महत्वपूर्ण होते हैं। दूरदराज या कम संसाधनों वाले क्षेत्रों में जहां पुलिस कर्मियों पर अत्यधिक दबाव होता है, एआई-सहायक उपकरण मिनटों के भीतर परिणाम दे सकते हैं, जबकि पारंपरिक तरीकों में कई दिन लग सकते हैं।”

चेहरे की पहचान

आधुनिक चेहरे की पहचान प्रणाली शॉपिंग मॉल, बस टर्मिनल, रेलवे स्टेशन और हवाई अड्डों जैसे सार्वजनिक स्थानों पर स्थापित सीसीटीवी नेटवर्क पर व्यक्तियों की पहचान कर सकती है। एआई आगे की जांच के लिए सोशल मीडिया पोस्ट, समाचार रिपोर्ट या अन्य सार्वजनिक रूप से उपलब्ध सामग्री में दिखाई देने वाले लापता व्यक्तियों की आंशिक छवियों का भी पता लगा सकता है और चिह्नित कर सकता है।

डॉ. दीपक ने कहा कि लापता व्यक्तियों के अधिकांश मामलों में, विशेष रूप से युवा लोगों से जुड़े मामलों में, मूल्यवान डिजिटल पदचिह्न अक्सर उपलब्ध होते हैं। एआई अंतिम ज्ञात गतिविधि, स्थान टैग और लापता व्यक्ति से जुड़े खातों के लिए सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म को स्कैन कर सकता है। यह भावनात्मक संकट के संकेतों की पहचान करने के लिए सोशल मीडिया इतिहास का भी विश्लेषण कर सकता है और जांचकर्ताओं को रुचि के व्यक्तियों की पहचान करने में मदद करने के लिए संबंध नेटवर्क का मानचित्रण कर सकता है।

साइबर सुरक्षा और जांच में एआई अनुप्रयोगों का अध्ययन करने वाले शोधकर्ता सेंथिल कुमार इलंगो ने कहा कि दुनिया भर में पुलिस एजेंसियों को सीमित जनशक्ति के साथ विशाल क्षेत्रों को कवर करने की चुनौती का सामना करना पड़ता है। लापता व्यक्तियों की तलाश करते समय. एआई उपकरण खोज क्षेत्रों को प्राथमिकता देने और जांचकर्ताओं को कार्रवाई योग्य सुराग प्रदान करने के लिए इलाके, मौसम की स्थिति, व्यक्ति के अंतिम ज्ञात स्थान और व्यवहार पैटर्न का विश्लेषण कर सकते हैं। उन्होंने कहा कि बड़ी चुनौतियों में से एक कई प्रणालियों से जानकारी को एकीकृत करने के लिए एक सामान्य मंच की अनुपस्थिति थी।

“उदाहरण के लिए, अस्पताल में भर्ती एक व्यक्ति वह व्यक्ति हो सकता है जिसे पड़ोसी जिले या राज्य में पुलिस तलाश कर रही है। लेकिन बिंदुओं को जोड़ने के लिए कोई तंत्र नहीं है। एआई-संचालित एकीकरण प्लेटफॉर्म स्वचालित रूप से अज्ञात व्यक्तियों का मिलान क्षेत्राधिकार में लापता व्यक्तियों के रिकॉर्ड से कर सकते हैं,” श्री सेंथिल कुमार ने कहा।

दक्षिणी रेलवे के अधिकारियों ने कहा कि लापता व्यक्तियों की पहचान करने के साथ-साथ आपराधिक पृष्ठभूमि वाले व्यक्तियों की निगरानी में मदद के लिए रेलवे स्टेशनों पर चेहरे की पहचान करने वाले कैमरे और एआई-सहायक निगरानी उपकरण तैनात किए जाने की उम्मीद है।

कुछ अन्य साइबर अपराध शोधकर्ताओं का भी विचार था कि एआई-सहायक उपकरण लापता मामलों की जांच में तेजी लाने में काफी मदद करेंगे। कई विकसित देश पहले से ही लापता व्यक्तियों का पता लगाने के लिए एआई तैनात कर रहे थे और भौगोलिक सीमाएं कोई बाधा नहीं थीं।