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एआई के साथ भारत के मानसिक स्वास्थ्य देखभाल अंतर को पाटने के लिए प्रमुख

एआई के साथ भारत के मानसिक स्वास्थ्य देखभाल अंतर को पाटने के लिए प्रमुख

दो साल के अध्ययन का उद्देश्य अवसाद की प्रारंभिक पहचान और जांच के लिए एआई-सहायता प्राप्त दृष्टिकोण का निर्माण और मूल्यांकन करना है। | फोटो साभार: फाइल फोटो

भारत के चिंताजनक मानसिक स्वास्थ्य देखभाल अंतर को संबोधित करने के लिए, एनआईएमएचएएनएस भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (आईआईटी) खड़गपुर और लोकप्रिय गोपीनाथ बोरदोलोई क्षेत्रीय मानसिक स्वास्थ्य संस्थान (एलजीबीआरआईएमएच), तेजपुर के सहयोग से गुरुवार को औपचारिक रूप से ‘हेड्स’ (ह्यूमन-इन-द-लूप इवैल्यूएशन ऑफ असिस्टेड डिप्रेशन स्क्रीनिंग) नामक एक सहयोगी परियोजना शुरू करेगा।

एक प्रमुख अंतरराष्ट्रीय चैरिटी फाउंडेशन, वेलकम ट्रस्ट द्वारा वित्त पोषित, दो साल के अध्ययन का उद्देश्य अवसाद की प्रारंभिक पहचान और जांच के लिए एआई-सहायता प्राप्त दृष्टिकोण का निर्माण और मूल्यांकन करना है। यह पहल भारतीय क्षेत्रीय भाषाओं, विशेष रूप से कन्नड़, असमिया, हिंदी, बंगाली और अंग्रेजी पर जोर देती है, जिनका ऐतिहासिक रूप से मानसिक स्वास्थ्य एआई अनुसंधान में काफी कम प्रतिनिधित्व रहा है।

बहुभाषी अंतर को पाटना

एनआईएमएचएएनएस में मनोचिकित्सा के सहायक प्रोफेसर और परियोजना के प्रमुख अन्वेषक लेखनश शुक्ला ने कहा कि भारत दुनिया के सबसे बड़े अवसाद उपचार अंतरालों में से एक है, जहां अवसाद से प्रभावित पांच में से केवल एक व्यक्ति को समय पर, उचित देखभाल मिलती है।

एनआईएमएचएएनएस में परियोजना के हाइब्रिड लॉन्च इवेंट के दौरान, विशेषज्ञ मौजूदा डिजिटल स्वास्थ्य नवाचारों की महत्वपूर्ण सीमाओं पर प्रकाश डालेंगे। उन्होंने कहा, अधिकांश मानसिक स्वास्थ्य एआई उपकरण अंग्रेजी-भाषा, शहरी डेटासेट का उपयोग करके बनाए गए हैं, जो उन्हें विविध, गैर-अंग्रेजी नैदानिक ​​​​सेटिंग्स में अप्रभावी बनाते हैं।

“हमारे पहले के शोध में, हमने पाया कि सीमांत मॉडल भी भारतीय भाषाओं को समझ या अनुवाद नहीं कर सकते हैं, खासकर जब चर्चा भावनाओं और भावनाओं के बारे में थी। इसके बजाय हेड्स पहले दिन से भारतीय भाषाओं के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकसित करता है जो कन्नड़, हिंदी, बंगाली, असमिया और अंग्रेजी में नैदानिक ​​​​बातचीत को समझता है,” डॉ. शुक्ला ने बताया द हिंदू.

‘पाश में मानव’

परियोजना का एक केंद्रीय सिद्धांत एक सख्त ‘ह्यूमन-इन-द-लूप’ ढांचा है, जो यह सुनिश्चित करता है कि एआई उपकरण पूरी तरह से सहायक नैदानिक ​​​​निर्णय-सहायता के रूप में काम करते हैं ताकि चिकित्सकों को पेशेवर नैदानिक ​​​​निर्णय को प्रतिस्थापित किए बिना पहले लक्षणों को पहचानने में मदद मिल सके।

भारतीय मानसिक स्वास्थ्य अनुसंधान के लिए एक अग्रणी प्रयास में, अध्ययन में परियोजना के हर चरण में लाइव एक्सपीरियंस विशेषज्ञों के 15-सदस्यीय पैनल को शामिल किया गया है – ऐसे व्यक्ति जो अवसाद, चिंता, या मादक द्रव्यों के सेवन संबंधी विकारों से बचे हुए हैं। इस पैनल ने सक्रिय रूप से अध्ययन के डिजाइन और सूचित सहमति प्रोटोकॉल को आकार दिया है। डॉक्टर ने कहा कि वे सभी लक्षित भारतीय भाषाओं में भाषा-मूल्यांकन समूहों में भी भाग लेंगे, छिपे हुए पूर्वाग्रह और कलंकित भाषा के लिए एआई एल्गोरिदम का ऑडिट करेंगे, और तैनाती से पहले तनाव-परीक्षण प्रणाली भी शामिल करेंगे।

दो साल का मूल्यांकन

अपनी 24 महीने की अवधि में, HEADS परियोजना NIMHANS और LGBRIMH में स्वास्थ्य देखभाल साइटों पर लगभग 4,500 नैदानिक ​​​​साक्षात्कारों को रिकॉर्ड और विश्लेषण करेगी। इस बीच, आईआईटी खड़गपुर जिम्मेदार तैनाती सुनिश्चित करने के लिए कोर इंजीनियरिंग, सिस्टम डेवलपमेंट और एआई-सुरक्षा कार्य का नेतृत्व करेगा। सभी भागीदार संस्थानों के वरिष्ठ नेतृत्व, जांचकर्ता और परियोजना टीम के सदस्यों ने हाइब्रिड लॉन्च में भाग लिया, जो भारत में न्यायसंगत डिजिटल मानसिक स्वास्थ्य देखभाल की दिशा में एक ऐतिहासिक कदम है।

ni24india@gmail.com

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