भारतीय राष्ट्रीय राजमार्ग प्राधिकरण (एनएचएआई) अधिकारियों को संगठन की नीतियों, अनुबंधों और राजमार्ग परियोजना डेटा को नेविगेट करने में मदद करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग कर रहा है, जबकि संस्थागत ज्ञान को संरक्षित करने के लिए काम कर रहा है जो अधिकारियों के स्थानांतरित होने पर खो सकता है।

एनएचएआई में एआई इंजीनियर मयंक कुमावत और प्राधिकरण में उप प्रबंधक (सूचना प्रौद्योगिकी) दीप सैकिया ने हाल ही में एफओएसएस यूनाइटेड द्वारा आयोजित वार्षिक सम्मेलन इंडियाएफओएसएस 2026 में इस पहल की रूपरेखा तैयार की। उनकी प्रस्तुति में बताया गया कि कैसे एनएचएआई की आंतरिक एआई टीम रोजमर्रा के प्रशासनिक और तकनीकी कार्यों के लिए उपकरण बनाने के लिए ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर का उपयोग कर रही है, और यह पूरे संगठन में कर्मचारियों के ज्ञान को पुन: प्रयोज्य बनाने के तरीकों की खोज कर रही है।

श्री कुमावत एनएचएआई के एआई सेल का हिस्सा हैं, जहां वह प्राधिकरण के सहायक ‘मार्ग सारथी’ सहित आंतरिक एआई उपकरण बनाने में मदद करते हैं। उनके IndiaFOSS के अनुसार, उन्होंने व्यावहारिक AI, शिक्षा प्रौद्योगिकी और सार्वजनिक क्षेत्र प्रणालियों पर काम किया है, सांख्यिकी और कार्यक्रम कार्यान्वयन मंत्रालय की MCP पहल में अग्रणी योगदानकर्ता थे, और XLRI और हार्वर्ड संकाय के सहयोग से 2023 में SMART नामक एक अनुकूली AI शिक्षण प्रणाली का निर्माण किया।

श्री सैकिया, राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी संस्थान (एनआईटी), सिलचर से कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग स्नातक, एनएचएआई में एआई-आधारित टूल, डिजिटल परिवर्तन और वर्कफ़्लो स्वचालन पर काम करते हैं। उनका काम सार्वजनिक बुनियादी ढांचे और बड़े पैमाने पर संस्थागत प्रक्रियाओं में प्रौद्योगिकी को लागू करने पर केंद्रित है।

श्री कुमावत ने कहा कि जब वह एनएचएआई में शामिल हुए, तो उन्होंने पाया कि अधिकारियों को नियमित कार्यों को पूरा करने के लिए कई स्रोतों से परामर्श लेना पड़ता है। इनमें कानून, सड़क परिवहन और राजमार्ग मंत्रालय के परिपत्र, 1,800 से अधिक आंतरिक एनएचएआई नीति परिपत्र और भारतीय सड़क कांग्रेस द्वारा जारी मानक शामिल हैं। अधिक जटिल कार्य, जैसे ठेकेदार बिलों को मंजूरी देना, नोटिस का मसौदा तैयार करना, भूमि अधिग्रहण को संभालना और पर्यावरण मंजूरी प्राप्त करना, अधिकारियों को कई नियमों और दस्तावेजों को नेविगेट करने की आवश्यकता होती है।

उन्होंने कहा कि अधिकारी अक्सर प्रासंगिक परिपत्रों और दिशानिर्देशों के अपने स्वयं के फ़ोल्डर बनाए रखते हैं, नए दस्तावेज़ जारी होने पर उन्हें अपडेट करते हैं। लेकिन बार-बार स्थानांतरण और प्रतिनियुक्ति का मतलब था कि आने वाले अधिकारियों को इस ज्ञान आधार का पुनर्निर्माण करना होगा।

श्री सैकिया ने कहा कि समस्या एनएचएआई के भीतर विशेषज्ञता की कमी नहीं है, बल्कि उस विशेषज्ञता को पूरे संगठन में पुन: प्रयोज्य बनाने की कठिनाई है। “समस्या यह है कि ज्ञान हमेशा पुन: प्रयोज्य नहीं होता है,” उन्होंने प्रेजेंटेशन के दौरान कहा, और कहा कि जब अधिकारी स्थानांतरित होते हैं या स्थानांतरित होते हैं, तो उनके द्वारा संचित कुछ संदर्भ उनके साथ चले जाते हैं।

टीम आवर्ती प्रशासनिक और तकनीकी प्रक्रियाओं को पुन: प्रयोज्य वर्कफ़्लो में परिवर्तित करने का प्रयोग कर रही है। श्री सैकिया ने कहा कि अनुभवी अधिकारी यह बता सकते हैं कि विशेष प्रक्रियाएं कैसे काम करती हैं, आवश्यक दस्तावेजों और अनुमोदनों की पहचान कर सकते हैं, और सिस्टम में शामिल करने से पहले अन्य विशेषज्ञों से उन प्रक्रियाओं की समीक्षा करवा सकते हैं।

उन्होंने कहा कि यह एक कार्यालय में समझे गए वर्कफ़्लो को दूसरे में उपयोग करने की अनुमति दे सकता है, और एक अधिकारी द्वारा पहचानी गई गलतियों को अन्यत्र दोहराए जाने से रोकने में मदद कर सकता है।

रोजमर्रा के काम के लिए एक सहायक

श्री कुमावत ने प्रदर्शित किया कि कैसे एनएचएआई का आंतरिक एआई सहायक ‘मार्ग सारथी’, अधिकारियों को एक संवादात्मक इंटरफ़ेस के माध्यम से परियोजना डेटा और नीति दस्तावेजों को क्वेरी करने की अनुमति देता है।

एक प्रदर्शन में, श्री कुमावत ने दिखाया कि कैसे बेंगलुरु में राजमार्ग परियोजनाओं की देखरेख करने वाला एक अधिकारी परियोजनाओं में अनसुलझे समस्याओं की पहचान करने के लिए एआई सहायक का उपयोग कर सकता है। सिस्टम ने मासिक प्रगति रिपोर्ट खोजी, समस्याओं को श्रेणी के आधार पर समूहीकृत किया और उन्हें डैशबोर्ड पर प्रदर्शित किया। यह एक पीडीएफ रिपोर्ट भी तैयार कर सकता है जिसे अधिकारी स्पष्टीकरण मांगने और मुद्दों पर अनुवर्ती कार्रवाई करने के लिए ठेकेदारों को भेज सकता है।

एक अन्य प्रदर्शन में, सहायक से पूछा गया कि क्या मूल रूप से ₹250 करोड़ मूल्य की राजमार्ग परियोजना के लिए ₹50 करोड़ के अतिरिक्त कार्य प्रस्ताव को मंजूरी दी जा सकती है। तुरंत हां या ना में जवाब देने के बजाय, सिस्टम ने अनुबंध और प्रस्ताव को मंजूरी देने के लिए अधिकारी के अधिकार के बारे में अधिक जानकारी मांगी। इसके बाद संबंधित नियमों के संदर्भ में एक उत्तर प्रदान किया गया, जिससे अधिकारी को मूल दस्तावेजों की जांच करने और अपनी प्रतिक्रिया के आधार को सत्यापित करने की अनुमति मिल गई।

टीम ने कहा कि सिस्टम को उत्तरों को ऑडिट योग्य बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया था। प्रश्न-उत्तर सत्र के दौरान, वक्ताओं ने अधूरी या अप्रासंगिक जानकारी प्राप्त करने से उत्पन्न होने वाली त्रुटियों और पुनर्प्राप्त सामग्री से उत्पन्न उत्तर में त्रुटियों के बीच अंतर किया। उन्होंने कहा कि अधिकारियों के उद्धरणों और फीडबैक से उन्हें कमियों को पहचानने और उन्हें दूर करने में मदद मिली।

वक्ताओं ने यह भी कहा कि सहायक ने एनएचएआई की मौजूदा परियोजना-प्रबंधन प्रणाली से जुड़े भूमिका-आधारित पहुंच नियंत्रण का उपयोग किया। सहायक के माध्यम से एक अधिकारी की पहुंच का उद्देश्य उन परियोजनाओं और सूचनाओं के अनुरूप होना था जिन्हें अधिकारी अंतर्निहित प्रणाली में पहुंचने के लिए अधिकृत था।

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खुला स्रोत सॉफ्टवेयर

श्री कुमावत ने कहा कि टीम ने हर घटक को शुरू से विकसित करने के बजाय मौजूदा ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके सहायक का निर्माण किया था। लिब्रेचैट संवादात्मक इंटरफ़ेस प्रदान करता है, जबकि मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (एमसीपी) इसे टूल और डेटा स्रोतों से जोड़ता है। टीम एआई अवलोकन के लिए पोस्टहॉग और लैंगफ्यूज और कोड होस्टिंग के लिए फोर्जेजो का भी उपयोग करती है।

श्री सैकिया ने कहा कि ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर ने टीम को विभिन्न समाधानों के साथ प्रयोग करने, मौजूदा उपकरणों को एनएचएआई की आवश्यकताओं के अनुरूप ढालने और हर नए विचार के लिए लंबी विकास प्रक्रिया शुरू किए बिना अधिकारियों से फीडबैक प्राप्त करने की अनुमति दी।

उन्होंने कहा कि टीम उपयोगकर्ताओं के साथ प्रस्तावित टूल का परीक्षण कर सकती है, यदि यह उपयोगी साबित हुआ तो इसे विकसित करना जारी रख सकती है, या यदि यह समस्या का समाधान नहीं करता है तो इसे छोड़ सकती है। पारंपरिक सॉफ्टवेयर विकास में समय लग सकता है, जिसमें आवश्यकताएं एकत्र करना, खरीद, विक्रेता को शामिल करना और विकास शामिल है। ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर ने टीम को समाधानों के साथ अधिक तेज़ी से प्रयोग करने की अनुमति दी।

टीम ने कहा कि अधिकारियों ने नए अनुप्रयोगों का सुझाव देना और सहायक की प्रतिक्रियाओं में कमियों की रिपोर्ट करना शुरू कर दिया है। श्री सैकिया ने कहा कि इस बातचीत ने प्रौद्योगिकी टीम और सिस्टम का उपयोग करने वाले इंजीनियरों के बीच संबंधों को भी बदल दिया है, अधिकारियों ने केवल उपकरणों के उपयोगकर्ता बने रहने के बजाय अपने स्वयं के वर्कफ़्लो के ज्ञान में योगदान दिया है।

‘मार्ग सारथी’ ने कथित तौर पर 1,000 से अधिक एनएचएआई कर्मचारियों से 15,000 बातचीत और 50,000 प्रश्नों को पार कर लिया था, जिसमें तीन में से दो उपयोगकर्ता सप्ताह में कम से कम एक बार लौटते थे। श्री कुमावत ने अलग से कहा कि 18 अप्रैल, 2026 को लॉन्च होने के बाद से सिस्टम ने दो लाख से अधिक प्रश्नों का उत्तर दिया है।

टीम ने तकनीकी शेड्यूल और भू-तकनीकी और सड़क-सुरक्षा रिपोर्ट का विश्लेषण करने जैसे कार्यों के लिए विशेष उपकरण विकसित करने का भी वर्णन किया। श्री सैकिया ने कहा कि हर समस्या को सहायक में वर्कफ़्लो जोड़कर हल करने की आवश्यकता नहीं है; किसी विशेषज्ञ द्वारा निर्णय लेने से पहले दोहराई जाने वाली तकनीकी जाँच के लिए कुछ को समर्पित उपकरणों की आवश्यकता होती है।

प्रकाशित – 21 अक्टूबर, 2026 03:44 अपराह्न IST